以 AI 取代程式設計師的浪潮，讓科技巨頭付出的成本高於省下的支出，這對初階開發者、重倉大型科技股的投資人，乃至整體經濟都不是好事。

• AI 寫程式的速度快得多，但如今有兩倍之多的程式碼被丟棄或重寫，且將近一半帶有已知的安全漏洞。
• 大量導入 AI 工具的企業，實際交付的成果幾乎沒有增加，而持有 AI 撰寫軟體的真實成本，正朝著比傳統開發高出 30% 至 40% 的方向攀升。
• 初階職缺的招聘已然崩跌，資深工程師的需求卻大幅上升，使得經驗豐富的開發者淪為昂貴的善後部隊，也切斷了培育未來資深人才的管道。
• 更關鍵的推力是錢：五大科技公司背負著 1.65 兆美元的表外負債，源自資料中心與硬體交易，這些都是在借貸成本低廉時擴張累積的，如今償付壓力沉重。
• 「AI 提升效率」已成為裁員時最受青睞的官方說法，因為市場買單這套說詞，這種操作如今被廣泛稱為「AI 洗白」（AI washing）。

展望：最可能的走向是泡沫緩慢消風而非崩盤，伴隨多年的撙節縮編、永久性萎縮的開發者人力，以及一個真實存在但較小的風險——少數幾筆大型違約引爆信用緊縮。