用 AI 替代程序员的这股风潮，给科技巨头带来的成本高于节省，这对初级开发者、最大科技股的投资者乃至更广泛的经济都是坏消息。

• AI 写代码快得多，但如今被废弃或重写的代码量是原来的两倍，其中接近一半带有已知的安全漏洞。
• 大举采用 AI 工具的公司，实际交付的工作量几乎没有增加，而持有 AI 所写软件的真实成本正比传统开发高出 30% 至 40%。
• 初级岗位招聘已经崩塌，对资深工程师的需求却在跃升，这让经验丰富的开发者沦为昂贵的"收拾残局者"，并切断了培养未来资深人才的通道。
• 更大的推动力是钱：五大科技公司背负着 1.65 万亿美元的表外债务，来自数据中心和硬件交易，这些债务是在借贷成本低廉时积累的，如今偿付代价高昂。
• "AI 提效"已成为裁员的首选说辞，因为市场认可这套话术，这种做法如今被广泛称为"AI 洗白"。

展望：最可能的路径是泡沫缓慢泄气而非崩盘，伴随多年的削减成本、永久缩水的开发者队伍，以及少数大规模违约引发信贷紧缩的风险——真实存在，但相对较小。