一家被輝達（Nvidia）執行長黃仁勳稱為「AI 工廠界台積電」的新創公司表示，下一波 AI 資金將流向負責運行與調校模型的企業，而非打造最大模型的那些公司——這對基礎設施業者是好消息，對頂尖實驗室則頗為尷尬。

• Fireworks AI 經營的是底層管線，讓企業能以低成本、高速度部署、客製化並提供 AI 模型服務，而非自行打造巨型模型。
• 執行長 Dmytro Dzhulgakov 預期，市場將從少數幾個前沿模型，轉向數以百萬計的專用開放權重模型。
• 大型實驗室面臨一個日益嚴重的問題：它們並不擁有客戶的私有資料，而那正是讓模型真正勝任特定工作的關鍵。
• Cursor、Perplexity 與 Harvey 等 AI 原生公司，早已用自家資料微調開放模型，把準確率從 80–90% 推升到接近完美，同時將成本降低為原本的十分之一。
• Fireworks 刻意不碰晶片與資料中心，而是把多家雲端供應商串接成單一的虛擬層。

展望：若 AI 真的碎裂成數以百萬計的客製化模型，那個低調的協作調度層——也就是 AI 工廠的作業系統——將成為價值累積之處。