Las grandes tecnológicas se toparon con un muro: la IA puede ser popular, pero pierde dinero en casi todos sus usos, y esa es una mala noticia para las empresas que invierten miles de millones en ella.

• El software tradicional era una máquina de hacer dinero: se construye una sola vez y, después, cada nuevo cliente es casi pura ganancia, porque las copias no cuestan nada adicional.
• La IA rompe esa lógica, porque cada pregunta que alguien hace consume dinero real en electricidad y capacidad de cómputo.
• Eso hace que la IA se parezca más a un restaurante que tiene que comprar los ingredientes para cada plato, solo que pierde dinero con cada uno que sirve.
• Al problema de los costos se suma que la confianza es frágil: muchas empresas todavía no dependen del todo de estas herramientas de IA.
• La solución actual consiste básicamente en crecer y atender a más usuarios, lo que no resuelve el hecho de perder dinero en cada uso.

Perspectiva: Hasta que la IA sea mucho más barata de operar o encuentre la manera de cobrar más, la presión sobre estas empresas para demostrar que realmente pueden generar ganancias seguirá aumentando.