有观点认为，台湾若不解决电力供应和工厂端的应用落地问题，其人工智能热潮将陷入停滞——这一警告针对制造业者，但对出售解决方案的设备厂商而言同样是商机。

• 台湾已经赢得人工智能供应链，但现在必须真正把人工智能用到自己的工厂和中小企业中。
• 三重压力：算力不足、电力不足，同时还面临减碳压力。
• 西门子正在推广一款能自行编写工厂自动化代码的人工智能工具，宣称工作效率最高可提升五倍，目前全球已有超过100家客户使用。
• 西门子与英伟达联手推出人工智能数据中心的整体方案，涵盖从电网到芯片的方方面面。
• 富士康正利用西门子和英伟达的软件构建工厂的数字副本，在实际动工之前先对生产线进行测试。

展望：芯片制造和人工智能数据中心带来的电力需求是最关键的制约因素，因此电网升级和能源合作预计将成为台湾人工智能建设进程中的主线。