公众对 AI 的信任正在迅速下滑，而硅谷却仍在持续投入数千亿美元，这可能酝酿出一场泡沫崩盘，进而损害投资者乃至整个经济。

• 美国已向 AI 投入 2850 亿美元，但 73% 的业内人士对此感到兴奋，公众中却只有 10% 如此——这是自 2008 年以来专家与公众之间最大的认知鸿沟。
• AI 能在律师资格考试和数学奥林匹克等高难度测试中拿下高分，却仍有一半的时候看不懂指针式时钟，还会为律师编造出并不存在的法庭案例。
• 苹果公司一项新研究发现，AI 并不会真正推理——它只是在做模式匹配，遇到像汉诺塔这样的多步骤问题就会崩溃。
• 用于 AI 的数据中心正在消耗巨量的电力和水资源，而 AI 企业的需求已将内存芯片价格推高了 2000%，损害了玩家和普通消费者的利益。
• 美国在 AI 投资方面领先，但在实际的职场应用普及率上仅排在第 24 位左右，远远落后于新加坡、阿联酋和法国等国家。

前景展望：一份糟糕的 AI 模型报告或一场公开的灾难事故，都可能引发抛售潮和一场 2008 年式的崩盘；而更糟的情形是，各国政府在修复 AI 缺陷之前，就把它接入了电网和军队。