Los mercados de apuestas de Kalshi le daban a Bolsonaro una ventaja amplia hasta justo antes de la sorpresiva victoria de Lula, y el fundador de la plataforma afirma que esto no es un fallo, sino la forma en que realmente funciona la probabilidad.

• Kalshi tenía a Bolsonaro como favorito por un margen amplio durante semanas, pero Lula logró el resultado sorpresa, ganando por millones de votos.

• El fundador sostiene que los mercados de predicción no son encuestas: se actualizan constantemente con base en nueva información, como el precio de una acción que reacciona a una noticia.

• La nueva información (señaló disputas tardías en el conteo de votos y acciones legales en torno a distritos cuestionados) cambió las probabilidades rápidamente una vez que salió a la luz.

• Argumenta que una probabilidad del 25% de que Lula ganara no es "errónea" simplemente porque Lula ganó: una posibilidad de una en cuatro debería cumplirse aproximadamente una de cada cuatro veces, y el historial de Kalshi se sostiene al revisar millones de mercados pasados.

• Aplica la misma lógica a las predicciones de las elecciones legislativas intermedias en Estados Unidos: si a una contienda se le da un 40% de probabilidad para un partido, ese partido debería ganar aproximadamente el 40% de las contiendas similares, no cero.

Perspectiva: se espera que las probabilidades de los mercados de predicción sigan oscilando con fuerza en torno a elecciones disputadas a medida que surja nueva información, y que su precisión se evalúe mejor a lo largo de muchas contiendas que a partir de un solo resultado.